Proof of Concept (PoC) to nie makieta z AI
Makieta z AI pomaga pokazać proces i zebrać reakcje, ale nie odpowiada na pytanie, czy rozwiązanie zadziała w rzeczywistym środowisku. Prawdziwy PoC przechodzi przez pięć krytycznych warstw.
Piszemy o tym, co dzieje się w organizacji, gdy AI przestaje być projektem.
Makieta z AI pomaga pokazać proces i zebrać reakcje, ale nie odpowiada na pytanie, czy rozwiązanie zadziała w rzeczywistym środowisku. Prawdziwy PoC przechodzi przez pięć krytycznych warstw.
Sprawdź, czy twoja umowa to nie jest maszyna do długoterminowego dojenia klienta.
Od czasów WordPressa po GPT spotykamy ten sam problem.
Przez półtora roku płacisz faktury seniora, a otrzymujesz tłumacza. Dowiedz się, jak skrócić ten czas i budować kompetencje wewnątrz.
Kiedy własny model ML jest strzałem w dziesiątkę, czym jest kalkulator językowy, dlaczego trening własnego LLM-a na umowach to ślepa uliczka i trzy pytania przed budżetem.
Technologia to 10%. Ale zły wybór technologii to vendor lock, koszt migracji za trzy lata i projekt który zaczyna się od długu którego nikt nie wpisał w budżet.
Nowy stack, nowy interfejs — i ten sam chaos cen, logistyki i danych. Checklista „co przenosisz”, cztery kroki przed RFP i jedno pytanie liczbowe zanim podpiszesz umowę.
Meble z Chin za 28 000 zł w koszyku, sesja bez błędu, wyjście. Koszyk za 30 zł i za 30 000 zł to dwie różne psychologie—i dwa różne checkouty.
Fundacje z autoplayem, crowdfunding bez prawej ręki — obie dla osób z niepełnosprawnościami, żadna nie sprawdziła własnej strony. Wykluczasz więcej niż myślisz.
Dług techniczny to zapis historii decyzji. Gdy brakuje ludzi do incydentów, często winny jest łańcuch wcześniejszych obejść — nie sama skala zespołu.
Gdy zmęczenie i rozproszenie są normą, nawet dobry proces nie wystarczy. Zapis po DevConE #5.
Wdrożenia AI rozjeżdżają się per dział — bez inwentarza i właściciela. Retroaktywna architektura to sposób, by zrozumieć, jak jest, zanim zdecydujesz, co zmienić.
Organizacje budują flotę agentów bez struktury zarządczej. Wprowadzamy język i model ewidencji: AIRS — AI Repository of Skills.
Architektura którą zbudowałeś jest prawdopodobnie elegancka — i w obecnej formie jest otwartymi drzwiami. Gdy Twój agent n8n czyta zewnętrzne źródło i przepuszcza je przez pamięć, tworzysz dokładne warunki frameworku Zombie Agent.
Żaden z nich nie ma racji. I to jest dokładnie problem.