Fundamenty zamiast magii czarnej skrzynki
Warstwa 0 wyjaśnia LLM, halucynacje, knowledge cutoff i okno kontekstowe — uczestnik wie, co porównuje, testując modele.
Claude + MCP · Wprowadzenie do AI
Claude + MCP: wprowadzenie do pracy z AI
Dwudniowy program dla zespołów, które wchodzą w Claude — od fundamentów LLM, przez konta i prywatność, po powierzchnie pracy (Chat, Cowork, Design, Code), projekty, Connectors/MCP, Skills i odpowiedzialne użycie w firmie.
Dla kogo
Projektanci, liderzy zespołów, specjaliści operacyjni i osoby nietechniczne, które mają pracować z Claude na co dzień — oraz firmy planujące wdrożenie Team/Enterprise z administracją, rolami i polityką prywatności.
Korzyści
Enterprise i indywidual — jeden program
Od kont Pro/Max po Team/Enterprise: licencje, prywatność, retencja, ZDR, role administracyjne — bez mieszania ustawień osobistych z firmowymi.
Od chatu do ekosystemu
Projekty, Connectors, MCP, Skills, Pamięć i Artefakty — nie jako lista funkcji, lecz jako spójny workflow dopasowany do roli (projektant, ops, dev).
Zakres i efekty
- Rozumiesz, jak powstaje odpowiedź LLM, gdzie model pomaga, a gdzie zmyśla — i na tej podstawie testujesz Opus, Sonnet i Haiku
- Konfigurujesz konto, licencje (Pro/Max vs Team/Enterprise), prywatność, retencję danych i ZDR — z perspektywy indywidualnej i zespołowej
- Wybierasz właściwą powierzchnię Claude do zadania (mapa decyzyjna) i łączysz aplikacje przez Connectors oraz MCP
- Budujesz trwały kontekst: Projekty, Skills, Pamięć, Artefakty — z zasadami ochrony danych klienta i weryfikacji wyników
Efekty biznesowe
- Wspólny język: kiedy AI pomaga, kiedy wymaga weryfikacji, kiedy nie powinna decydować
- Gotowa mapa: która powierzchnie Claude (Chat, Cowork, Design, Code) do jakiego typu zadania
- Pierwsze połączenia aplikacji (Gmail, Drive, Kalendarz) i świadomy wybór Skills / Projekty / MCP
- Checklisty prywatności, kosztów i pracy z danymi wrażliwymi — zanim zespół „wrzuci wszystko do chatu”
Program buduje się warstwami: **Warstwa 0 (fundamenty LLM)** jest korzeniem — bez niej testowanie modeli i wybór narzędzia wiszą w próżni. Dzień 2 kończy się planem wdrożenia w zespole.
Harmonogram
Godziny orientacyjne. Moduły Warstwa 0–6 tworzą spójny graf — każdy kolejny opiera się na poprzednim. Dzień 2 kończy się ok. 17:00 przy standardowym tempie grupy.
Dzień 1 · Fundamenty, konto, komunikacja, powierzchnie
9:00–17:00
-
Warstwa 0 · Fundamenty
Czym jest model językowy (LLM) i jak powstaje odpowiedź. Granice modelu: halucynacje, data odcięcia wiedzy (knowledge cutoff), okno kontekstowe (context window). Kiedy model pomaga, kiedy zmyśla — korzeń grafu programu, bez którego testowanie modeli nie ma sensu.
-
Moduł 1 · Konto i prywatność
Konta i licencje: Enterprise (Team) kontra indywidualny (Pro/Max). Ustawienia prywatności. Co trafia do treningu, retencja danych, zero retencji (ZDR). Administracja zespołu i role — gdy program celuje w firmy.
-
Moduł 2 · Komunikacja z modelem (cz. 1)
Podstawy komunikacji z modelami Claude. Wybór modelu i różnice: Opus, Sonnet, Haiku — testowanie na tych samych zadaniach. Struktura promptu: kontekst, zadanie, format, przykłady.
-
Moduł 2 · Komunikacja z modelem (cz. 2)
Iteracja i poprawianie odpowiedzi. Instrukcje własne i style (user preferences, styles). Poziom wysiłku (effort control) — kiedy warto podnieść, kiedy wystarczy szybszy model.
Dzień 2 · Powierzchnie, integracje, dane, odpowiedzialność
9:00–17:00
-
Moduł 3 · Powierzchnie Claude
Chat, Cowork, Design, Code — podział i różnice. **Mapa decyzyjna: która powierzchnia do jakiego zadania** (kluczowy slajd dla projektanta i lidera zespołu). Claude w Slack (Claude Tag) — gdy program dotyka pracy zespołowej.
-
Moduł 4 · Konteksty trwałe i rozszerzenia
Projekty (Projects). Połączenia aplikacji (Connectors, MCP): Gmail, Drive, Kalendarz. Skills. Pamięć (Memory) — osobno od projektów. Artefakty (Artifacts). Wtyczki i marketplace (Plugins).
-
Moduł 5 · Praca z danymi
Wgrywanie i analiza dokumentów. Tworzenie plików: docx, xlsx, pptx, pdf. Wyszukiwanie w sieci i pogłębiony research (deep research) — kiedy włączać, kiedy nie.
-
Moduł 6 · Użycie odpowiedzialne
Ochrona danych wrażliwych klienta. Weryfikacja wyników i cytowanie źródeł. Limity i koszty użycia. Plan wdrożenia w zespole: co wdrażamy w 30 dni, co zostawiamy na później. Q&A.
Dopasuj zapis (Claude + MCP)
Pomaga nam przygotować warsztat pod Waszą licencję, rolę zespołu i moduły do pogłębienia.
Kontekst licencji
Profil uczestników (wielokrotny wybór)
Po zaznaczeniu opcji treść dołączymy do wiadomości z zapytania.
Wyślij tę konfigurację w wiadomości — odpowiemy z kolejnymi krokami.
Graf modułów (Warstwa 0 → 6)
Program jest ułożony jak graf zależności:
- Warstwa 0 — fundamenty LLM (korzeń)
- Moduł 1 — konto, licencje, prywatność
- Moduł 2 — komunikacja i testowanie modeli
- Moduł 3 — powierzchnie Claude + mapa decyzyjna
- Moduł 4 — Projekty, MCP, Skills, Pamięć, Artefakty, Plugins
- Moduł 5 — dokumenty, pliki, research
- Moduł 6 — odpowiedzialne użycie, koszty, dane wrażliwe
Bez Warstwy 0 uczestnik nie wie, co porównuje w teście Opus vs Sonnet vs Haiku. Bez Modułu 1 ryzyko wrzucenia danych firmowych w złe ustawienia. Moduł 3 daje jedną mapę dla całego zespołu — zamiast „wszyscy siedzą w chacie”.
Obszary w katalogu
- AI i transformacja