Fundament pod analitykę i ML (bez magii LLM)
Rozumiesz architekturę, hurtownie i jeziora — zanim kupisz kolejne narzędzie „pod AI”.
Data Engineering & ML
2-dniowe szkolenie: architektura danych i wprowadzenie do ML
Dla dyrektorów IT i analityków. Buduje fundament — architekturę danych, big data i modele ML — zanim organizacja sięgnie po AI. Celowo bez generatywnego AI.
Korzyści
ML, które da się utrzymać
Klasyfikacja, prognoza, anomalie — z obrazem pipeline’u od surowych danych do modelu.
Wspólny język IT i biznesu
Mniej rozmów „zróbcie AI”, więcej konkretów o danych, jakości i kosztach utrzymania.
Zakres i efekty
- Architektura danych: bazy relacyjne, hurtownie danych, data lake
- Big data: kiedy klasyczne bazy przestają wystarczać i co wtedy
- ML w praktyce: klasyfikacja, prognozowanie, wykrywanie anomalii
- Pipeline danych: od surowych rekordów do gotowej analizy
Program celowo pomija generatywne AI. Skupia się na fundamencie, bez którego LLM nie działa.
Dopasuj warsztat (dane i ML)
Pozwala ustawić poziom techniczny i obszary use case’ów.
Profil grupy
Interesujące typy modeli (wielokrotny wybór)
Po zaznaczeniu opcji treść dołączymy do wiadomości z zapytania.
Wyślij tę konfigurację w wiadomości — odpowiemy z kolejnymi krokami.
Obszary w katalogu
- Dane i pomiar